ЛОС-АНДЖЕЛЕС (AP) - Когда виноградникам стали доступны тракторы на основе искусственного интеллекта, Том Гэмбл решил стать одним из первых принципалов. Он знал, что будет крутой кривой обучения, но Гэмбл решил, что технология стоит того, чтобы разобраться.
Фермер третьего поколения купил один автономный трактор. Он планирует использовать его самоуправляемую функцию в этом весной и в настоящее время использует датчик искусственного интеллекта трактора для отображения своего виноградника в Напе. Как только трактор изучит каждую строку, он будет знать, куда двигаться, когда будет использован в автономном режиме. ИИ внутри машины затем обработает данные, которые он собирает, и поможет Гэмблу принимать более обоснованные решения о своих культурах - то, что он называет "точным земледелием".
"Это не полностью заменит человеческий элемент в работе в винограднике, и это одна из моих любимых вещей, которые делать", - сказал он. "Но это сможет позволить вам работать более умно, более интеллектуально и в конечном итоге принимать лучшие решения при меньшей усталости."
Гэмбл сказал, что ожидает использования технологии настолько, насколько это возможно, из-за "экономических, экологических и регуляторных императивов". Автономные тракторы, по его словам, могут помочь снизить его потребление топлива и уменьшить загрязнение.
По мере того, как искусственный интеллект продолжает развиваться, эксперты говорят, что винодельческая индустрия доказывает, что бизнесы могут эффективно интегрировать технологии для дополнения трудовых ресурсов, не угрожая рабочей силе. Новые сельскохозяйственные технологии, такие как искусственный интеллект, могут помочь фермерам сократить потери, управлять более эффективными и устойчивыми виноградниками, мониторингом расхода воды и определяя, когда и где использовать продукты, такие как удобрения или средства от вредителей. Тракторы с искусственным интеллектом и системы орошения, по словам фермеров, могут минимизировать расход воды, анализируя почву или лозы, а также помочь фермерам управлять акрами виноградников, предоставляя более точные данные о состоянии урожая или о том, каким будет урожай в сезоне.
Другие аспекты винной индустрии также начали принимать технологии, от использования генеративного искусственного интеллекта для создания индивидуальных этикеток вина до обращения к ChatGPT для разработки, маркировки и ценообразования всей бутылки.
"Я не думаю, что кто-то потеряет свою работу, потому что, на мой взгляд, умения оператора трактора будут расти и, как результат, может оказаться, что они наблюдают за небольшим флотом этих машин, которые работают, и они будут вознаграждены за улучшение своего уровня навыков", - сказал он.
Согласно Гэмблу, фермеры всегда развиваются. Были опасения, когда тракторы заменили лошадей и мулов, тянущих плуги, но эта технология "дала результат", как и технологии ИИ в сельском хозяйстве сделают, сказал он, добавив, что принятие любой новой технологии всегда занимает время.
Компании, такие как John Deere, начали использовать ИИ, которым начинают пользоваться виноделы. Сельскохозяйственный гигант, например, использует технологию "Smart Apply" на тракторах, помогая выращивателям наносить материал для удержания урожая с помощью сенсоров и алгоритмов, чтобы ощущать листву на виноградных кронах, сказал Шон Сандберг, менеджер по интеграции бизнеса в John Deere.
Тракторы, использующие эту технологию, затем распыляют материал "там, где есть виноград или листья или что-то еще, чтобы он не распылял материал лишним образом", - сказал он. В прошлом году компания объявила о проекте с виноделами округа Сонома для использования технологии помощи виноделам максимизировать их урожай.
Тайлер Клик, партнер в управлении виноградниками Redwood Empire, сказал, что его компания начала автоматизировать клапаны орошения на виноградниках, которые помогает управлять. клапаны отправляют предупреждение в случае утечки и автоматически отключаются, если они замечают "чрезмерную" скорость потока воды.
"Этот клапан на самом деле начинает учиться типичному потреблению воды," - сказал Клик. "Он узнает, сколько воды используется, прежде чем производство начнет снижаться."
Клик сказал, что стоимость каждого клапана составляет примерно 600 долларов, плюс 150 долларов за акр в год, чтобы подписаться на сервис.
"Наша работа, виноделие, заключается в том, чтобы адаптировать наши операции к климатическим условиям, с которыми мы имеем дело", - сказал Клик. "Я вижу возможность использования ИИ для наших специфических условий."
Анджело А. Камилло, профессор винного бизнеса в Университете Сонома, сказал, что несмотря на восторг по поводу ИИ в винодельческой индустрии, некоторые маленькие винодельни более скептичны насчет их способности использовать технологии. Операции небольших семейных винодельческих хозяйств, которые, по словам Камилло, составляют около 80% винного бизнеса в Америке, медленно исчезают - многие из них не имеют денег, чтобы инвестировать в ИИ, сказал он. Роботизированная рука, которая помогает собирать палеты вина, может стоить до 150 000 долларов, сказал он.
"Для малых виноделен есть вопросительный знак, и это - инвестиции. Затем есть образование. Кто будет работать со всеми этими приложениями ИИ? Где обучение? " - сказал он.
Также есть потенциальные вызовы с масштабируемостью, добавил Камилло. Дроны, например, могли бы быть полезны для малых виноградников, которые могли бы использовать ИИ для нацеливания на конкретные урожаи, у которых есть проблема с насекомыми, сказал он - намного труднее использовать 100 дронов на винограднике площадью 1000 акров, а также нанимать ИТ-специалистов, которые понимают технологию.
"Я не думаю, что человек может управлять 40 дронами, как стаей дронов," - сказал он. "Поэтому для операторов есть ограничение на принятие определенных вещей."
Тем не менее, ИИ особенно хорошо отслеживает здоровье урожая - включая то, как себя ведет само растение и растет ли оно достаточно много листьев - а также прослеживает винограды, чтобы помочь прогнозировать урожай, сказал Мейсон Эрлес, ассистент-профессор, руководящий Лабораторией растений ИИ и биофизики Университета Калифорнии в Дэвисе.
Болезни или вирусы могут подкрадываться и разрушать целые виноградники, сказал Эрлс, назвав это "слоном в комнате" в винной индустрии. Процесс пересадки виноградника и достижения хорошей урожайности занимает как минимум пять лет, сказал он. ИИ может помочь выращивателям определить, какой вирус влияет на их растения, сказал он, и стоит ли срывать некоторые урожаи немедленно, чтобы избежать потери всего виноградника.
Эрлс, который также является соучредителем платформы управления фермой на основе ИИ Scout, сказал, что его компания использует ИИ для обработки тысяч изображений за часы и быстрого извлечения данных - что было бы трудно сделать вручную на больших виноградниках, которые охватывают сотни акров. ИИ-платформа Scout затем подсчитывает и измеряет количество гроздей винограда уже на стадии начала цветения растения с целью прогнозирования урожая.
Чем раньше виноделы узнают, какой урожай ожидать, тем лучше они могут "настроить" свой процесс производства вина, добавил он.
"Предсказание урожаев на конец сезона, сейчас никто не очень хорош в этом", - сказал он. "Но это действительно важно, потому что от этого зависит, сколько трудового контракта вам потребуется и какие материалы вам понадобятся для производства вина."
Эрлс не считает, что только начинающее использование ИИ в виноградниках "пугает фермеров". Скорее, он предвидит, что ИИ будет использоваться чаще для помощи в сложных полевых работах и в выявлении проблем в виноградниках, с которыми фермерам нужна помощь.
"Они видели, как люди пытаются им продать технологию десятилетиями. Фермерство сложно; оно не предсказуемо по сравнению с большинством других профессий," - сказал он. "Ходьба и подсчет, я думаю, люди давно бы сказали, 'с удовольствием позволил бы машине взять это на себя.'"
